Verteilte GPU-Power. Unendliche KI-Skalierung.

High-Performance KI-Inferenz.
Dezentral. Skalierbar. 80% günstiger.

ComputeMesh bündelt verteilte GPU-Rechenleistung zu einem nahtlosen, extrem schnellen Inferenz-Netzwerk. Nutze modernste Open-Source-LLMs über unsere OpenAI-kompatible High-Speed-API zu einem Bruchteil herkömmlicher Cloud-Preise oder verdiene attraktive Erträge mit deinen eigenen Grafikkarten.

⚡ Live-Playground testen
24.0 GB
Aktiver Mesh-VRAM
2 GPUs online
Verbundene GPUs online
48.6 TFLOPS
Mesh-Rechenleistung
3 Nodes aktiv
Verteilte Cluster-Knoten

Erlebe die Geschwindigkeit des Meshs

Teste unsere ultra-schnelle Streaming-Inferenz direkt im Browser. Wähle ein Open-Source-Modell und sende deinen ersten Prompt.

Mesh-Cluster verbunden
Kostenloses Demo-Guthaben
🤖
ComputeMesh AI LIVE MESH
Willkommen bei ComputeMesh! Unser dezentrales Inferenz-Netzwerk ist online. Wie kann ich dir heute bei deinem Projekt helfen?
Status:Bereit
Geschwindigkeit:— tok/s
TTFT / Latenz:— ms
Generierte Tokens:0
Ollama & OpenAI-kompatibler EndpunktSofort einsatzbereit
export OLLAMA_HOST=https://mesh.inetconnector.com
curl https://mesh.inetconnector.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer cm_live_your_key" \
  -d '{"model":"qwen2.5:7b","messages":[{"role":"user","content":"What is ComputeMesh?"}],"stream":true}'

Nutze ComputeMesh mit jedem bestehenden OpenAI SDK, LangChain, LlamaIndex oder dem Ollama CLI – passe einfach deine Base-URL an.

Modernste Technologie für maximale Performance

Von intelligentem Layer-Splitting bis hin zu kryptografischen Ausführungsnachweisen – gebaut für höchste Zuverlässigkeit und minimale Latenzen.

🧩

Intelligentes Pipeline-Sharding

Große Modelle werden dynamisch und verlustfrei über mehrere GPUs und Standorte aufgeteilt. Unser intelligentes Sharding minimiert Latenzen und maximiert den Token-Durchsatz.

Heterogenes GPU-Pooling

Kombiniere NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm) und Apple Silicon in einem einheitlichen Rechencluster für optimale Hardware-Auslastung.

🧠

Smart Latency-Aware Placement

Unser Placement-Optimizer platziert Anfragen in Echtzeit auf den geografisch und bandbreitentechnisch optimalen Knoten für unübertroffene Reaktionszeiten.

🌐

100% OpenAI-kompatible API

Nahtloser Drop-in-Ersatz für OpenAI SDKs, LangChain, LlamaIndex und AutoGPT. Einfach die Base-URL ändern und sofort bis zu 80% Kosten sparen.

📦

One-Click Provider Node

Einfachste Einrichtung für Hardware-Besitzer: Unser Installer für Windows und Linux erkennt Grafikkarten automatisch und bindet sie sicher ein.

🔒

Kryptografische Sicherheit & Ledger

Jede Inferenz wird durch Ed25519-Signaturen attestiert. Unser transparenter Double-Entry-Ledger garantiert faire Abrechnungen und pünktliche Auszahlungen.

Faire Preise & lukrative Provider-Erträge

Spare bis zu 80% gegenüber herkömmlichen Cloud-Anbietern oder verwandle ungenutzte Grafikkarten in eine kontinuierliche Einnahmequelle.

Monatliches Inferenzvolumen (Millionen Tokens)50 M
Modellgröße / Klasse
Geschätzte ComputeMesh-Kosten
$8.75
Traditionelle Hyperscaler-Kosten: $38.25
Bis zu 80% Ersparnis gegenüber AWS & Azure

Individuelle Enterprise-Lösungen

Du benötigst dedizierte GPU-Cluster, garantierte SLAs oder On-Premise-Deployments? Unser Enterprise-Team erstellt gerne ein maßgeschneidertes Angebot.

Enterprise-Beratung anfragen

Starte als Hardware-Provider in wenigen Minuten

Lade den passenden Agenten für dein System herunter und mache deine Grafikkarten sofort zu einer profitablen Einnahmequelle.

🪟

Windows Provider Agent

Vollständige Desktop-App mit System-Tray-Status, automatischer GPU-Erkennung und unauffälligem Hintergrunddienst.

Für Windows herunterladen (.exe)
🐧

Linux Headless Daemon

High-Performance-Daemon optimiert für Ubuntu, Debian, Mining-Rigs und Server. Einzeilige Installation.

curl -fsSL https://mesh.inetconnector.com/downloads/install.sh | sudo bash
Linux-Paket herunterladen (.tar.gz)

Mining-Rig Appliance (NodeOS)

Eigenständiges, bootfähiges Linux-Betriebssystem für Multi-GPU-Mining-Rigs (4–12 GPUs) mit Zero-Touch-Konfiguration.

Bootfähige ISO herunterladen (.iso)Flash-Image herunterladen (.img.xz)NodeOS Setup Guide ansehen

Zwei Zeilen Code. Sofort einsatzbereit.

Binde ComputeMesh nahtlos in jede bestehende Anwendung ein – 100% kompatibel mit den offiziellen OpenAI-SDKs.

inference_example.py
from openai import OpenAI

# 100% drop-in replacement for OpenAI SDK
client = OpenAI(
    base_url="https://mesh.inetconnector.com/v1",
    api_key="cm_live_your_key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5:7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain distributed AI inference in simple terms."}],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)