PERFORMANCE-BENCHMARKS
ComputeMesh Geschwindigkeit & Durchsatz
Reale Leistungsmessungen über führende Open-Source-Modelle, GPU-Architekturen und verteilte Knoten-Konfigurationen.
High-Throughput Streaming: ComputeMesh optimiert sowohl die Time-to-First-Token (TTFT) als auch die kontinuierliche Generierungsgeschwindigkeit über verteilte Knoten hinweg.
| Konfiguration | Hardware-Topologie | Modell-Architektur | Time to First Token | Generierungstempo | Performance-Klasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Single-Node High-Speed Inferenz | NVIDIA RTX 4090 / 3080 GPU, CUDA 12 | Llama 3.1 8B (Q4_K_M) | < 35 ms | 78+ tok/s | Ultra-Fast Edge Inference |
| CPU & Edge Baseline | Server CPU-Architektur (x86_64) | Qwen 2.5 7B (Q4_K_M) | < 180 ms | 15+ tok/s | Zuverlässige Ausweich-Rechenleistung |
| Verteiltes Pipeline-Sharding | Multi-Node Mesh-Cluster | Llama 3.1 70B (Pipeline Split) | < 120 ms | 45+ tok/s | Enterprise Distributed Scale |
Netzwerk-Routing & Latenz
Unser binäres RPC-Wire-Protokoll und optimiertes Tensor-Streaming stellen sicher, dass verteilte Inferenz ohne spürbaren Netzwerk-Overhead läuft.
Verifizierbare Messungen
Alle Benchmark-Daten basieren auf realen Messungen im aktiven Mesh-Netzwerk mit standardisierten Prompt-Längen.