ComputeMesh Architektur- & Integrationshandbuch
Umfassende Dokumentation zur Integration des OpenAI-kompatiblen Gateways, zur Einrichtung von Provider-Knoten und zur Skalierung von Workloads.
1. OpenAI-kompatibler Gateway-Schnellstart
Das Gateway implementiert eine vollständige OpenAI-kompatible `/v1`-REST-Schnittstelle. Passe einfach die `base_url` an und nutze deinen ComputeMesh API-Key in Python, TypeScript, Go oder cURL.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://mesh.inetconnector.com/v1",
api_key="cm_live_your_api_key_here"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5:7b",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the ComputeMesh decentralized architecture."}],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
⚡ Interaktiver Browser-Playground
Live StreamingKlicke auf "Inferenz starten", um Tokens live aus dem Mesh zu streamen.
2. Verteilte Mesh-Architektur
ComputeMesh verbindet unabhängige GPU-Knoten zu einem einheitlichen Rechennetzwerk. Anfragen werden dynamisch nach Latenz, VRAM und Durchsatz geroutet.
➔ Placement Engine wählt optimale GPU-Nodes (Latenz & VRAM)
➔ Pipeline-Sharded Execution über Hochgeschwindigkeits-Wire
➔ Zero-Knowledge Ausführungsnachweis (Ed25519)
➔ Transparente Verbuchung im Double-Entry-Ledger
3. Pipeline-Layer-Sharding-Technologie
Unsere Sharding-Engine teilt große Sprachmodelle dynamisch auf mehrere GPUs auf, sodass auch sehr große Modelle auf handelsüblicher Hardware mit maximaler Geschwindigkeit laufen.
4. Provider-Node einrichten
Tritt dem Netzwerk in wenigen Minuten bei. Unser nativer Agent steht für Windows (mit übersichtlicher Tray-App) und Linux (als Server-Daemon und Docker) zur Verfügung.
Alle Verbindungen sind Ende-zu-Ende über mTLS und Ed25519-Schlüssel gesichert.
5. Mining-Rig NodeOS Appliance & Setup Guide
NodeOS ist ein schlüsselfertiges, bootfähiges Linux-Betriebssystem für Multi-GPU-Mining-Rigs (4 bis 12 Grafikkarten) mit automatischer Treiber-Konfiguration (AMD ROCm/Vulkan & NVIDIA CUDA) und Plug-and-Play Mesh-Anbindung.
🚀 Schritt-für-Schritt Installation (USB auf Festplatte / SSD)
Lade das aktuelle Flash-Image computemesh-nodeos-x86_64.img.xz (oder die .iso) aus dem Download-Bereich herunter.
Stecke einen USB-Stick (mindestens 16 GB) in deinen PC/Mac. Öffne BalenaEtcher (oder Rufus), wähle die heruntergeladene .img.xz Datei aus und klicke auf Flash!.
Stecke den USB-Stick in das Mining-Rig und schalte es ein. Wähle im Boot-Menü des Motherboards (oft Taste F11, F12 oder F8) den USB-Stick als Startmedium aus.
NodeOS startet automatisch. Der Bildschirm des Miners zeigt die genaue IP-Adresse an (z. B. http://192.168.1.35:8080/). Öffne diesen Link in einem Browser auf deinem PC, Tablet oder Smartphone.
Scrolle im Dashboard nach unten zum Bereich „Von USB gebootet: Auf interne Festplatte/SSD spiegeln“. Wähle die interne Festplatte aus, tippe ERASE AND CLONE ein und starte das Spiegeln. Das System kopiert das System 1:1, repariert die GPT-Partitionstabelle und konfiguriert den UEFI/GRUB-Bootloader.
Sobald der Fortschrittsbalken 100% erreicht, ziehe den USB-Stick einfach ab und starte das Rig neu. Der Miner bootet nun dauerhaft von der internen Festplatte und nimmt vollautomatisch an der dezentralen KI-Inferenz teil.
6. Transparenter Ledger & automatische Abrechnung
Alle Inferenz-Abrechnungen und Provider-Vergütungen werden in einem manipulationssicheren Double-Entry-Ledger geführt. Hardware-Provider erhalten 75% des Kundenumsatzes. Auszahlungen basieren ausnahmslos auf real erwirtschafteten Erlösen aus abgeschlossenen Kundenaufträgen – es werden niemals fiktive oder simulierte Zahlen ausgezahlt. Automatische Stripe Connect (SEPA-Banküberweisung) Auszahlungen erfolgen ab 25 €/$ Guthaben.
7. Zero-Config LAN-Mesh, Auto-Discovery & Ökonomie-Modell
ComputeMesh folgt dem Zero-Config-Prinzip: Standardmäßig ist kein Owner-Key eingetragen. Alle Knoten, Smartphones, Laptops und Mining-Rigs im selben lokalen Netzwerk (LAN/WLAN) finden sich vollautomatisch über UDP-Port 13379 und bilden ein privates Mesh.
100% Kostenfrei für den Eigenbedarf: Im lokalen LAN fallen 0,00 € Gebühren und kein Token-Verbrauch an. Prompts und Inferenz-Tensors verlassen niemals dein privates Netzwerk.
Reale Einnahmen & 75% Payouts: Wenn du deine GPUs extern monetarisieren möchtest, hinterlegst du deinen persönlichen Owner-Key. Das System leitet dann bezahlte Kundenaufträge auf deine Hardware und schreibt 75% aller Job-Erlöse deinem Ledger gut. Auszahlungsbeträge spiegeln ausschließlich echtes, verbuchtes Kundenguthaben wider (Auszahlung ab 25 €/$ via Stripe Connect / SEPA).